Під час виступу Єлизавета Чикалова розповіла про ключові тенденції застосування штучного інтелекту в галузі, підходи до відповідального впровадження технології, а також поділилася практичним досвідом ДТЕК Нафтогаз.
Окрему увагу під час дискусії приділили даним. Якість, доступність і структурованість інформації є необхідною основою для впровадження AI-рішень. У ДТЕК Нафтогаз послідовно формують єдине надійне інформаційне середовище, яке має стати базою для наскрізної аналітики, сценарного моделювання та подальшого масштабування технологій штучного інтелекту.
Практичним прикладом такого підходу є AI GEO Copilot. Рішення допомагає автоматизувати опрацювання геологічних матеріалів: розпізнавати документи й таблиці, отримувати необхідні параметри, уніфікувати назви та одиниці вимірювання, а також виконувати логічні й геологічні перевірки.
Тестування показало, що для одного пакета матеріалів загальний час обробки можна скоротити приблизно на 81%, а обсяг безпосередньо ручної роботи геолога – приблизно на 94%. Замість восьми годин ручного опрацювання процес потребує близько години роботи Copilot та ще 30 хвилин на підготовку й перевірку результату фахівцем.
Водночас розвиток AI потребує відповідального підходу. Йдеться про належну якість і захист даних, прозорість роботи систем, оцінку ризиків та обов’язковий людський контроль. Фахівець має розуміти обмеження технології, перевіряти її рекомендації та ухвалювати остаточні рішення.
«AI поступово переходить від окремих експериментів до практичних рішень, здатних створювати вимірюваний бізнес-ефект. Тому компаніям важливо не прагнути запустити якомога більше AI-проєктів, а визначати завдання, у яких технологія може принести найбільшу користь: сприяти зростанню видобутку, скороченню витрат, ефективнішому використанню інвестицій та зниженню ризиків», – зазначила Єлизавета Чикалова.